최근 인공지능(AI)을 위한 데이터센터가 늘어나 전례 없는 에너지 수요 발생하면서 미국의 탈탄소화 목표가 위협받고 있다고 29일 파이낸셜타임스(FT)가 보도했다.
탈탄소화 목표에는 AI로 인한 에너지 수요뿐만 아니라 느린 재생에너지 개발 속도, 석탄 발전소 운영 기간이 길어지고 있는 상황 등도 영향을 미치고 있다고 한다.
리서치사 블룸버그NEF는 최근 보고서를 통해 미국의 탈탄소화 진전이 더디다고 경고하면서, 2030년까지의 배출량이 2005년 대비 34%정도만 줄어들 것이라고 예측했다.
이는 파리 협정에 따라 2030년까지 탄소 배출량을 2005년 대비 50~52% 감축하고, 2050년까지 넷제로(탄소중립)를 달성하겠다는 미국의 목표에서 멀어지는 것이다.
여기에는 전력 수요가 갈수록 늘어나고 있다는 점이 상당한 영향을 미치고 있다.
미국의 경우 전력 수요가 20년 간 거의 제자리걸음을 유지했으나, 컨설팅그룹 ICF 등은 데이터센터 증가, 제조업의 온쇼어링(자국 내 생산) 등으로 인해 미국 내 전력수요가 2028년까지 9%, 2033년까지 20% 가까이 증가할 것으로 예상하고 있다.
특히 에너지 연구기관 일렉트릭파워리서치는 데이터 센터가 미국 전력 소비에서 차지하는 비중이 10년 뒤에는 두 배가 될 것이라고 예측하기도 했다.
블룸버그NEF의 수석 분석가인 타라 나라야난은 AI 전력 수요의 증가가 공급에 큰 혼란을 가져올 것이라고 짚었다.
하지만 미 당국은 여전히 낙관적인 시각을 견지하고 있다고 FT는 전했다.
제니퍼 그랜홈 미국 에너지부 장관은 조 바이든 미 행정부가 인플레이션감소법(IRA)을 통해 집행하는 3700억 달러(약 483조 5160억원)에 가까운 녹색 보조금 덕분에 미국이 여전히 넷제로 목표를 달성할 수 있고, 전력 수요의 폭발적인 증가를 처리할 수 있다고 말했다.
한편 전력 인프라 부족은 미국을 넘어 전 세계적으로도 친환경 에너지 전환을 막는 큰 제약 요인으로 작용하고 있는 것으로 전해진다.
중국의 경우 석탄 발전에서 재생 에너지로 빠르게 전환하면서 에너지 부담을 극복하기 위해 향후 6년 간 8000억 달러(약 1045조 7600억원)라는 전례 없는 지출을 할 예정이다.